Drohen Kompetenzverlust und technische Abhängigkeit durch KI?
KI steigert Effizienz, birgt aber Risiken: Kompetenzverlust, Anbieter-Lock-in und schrumpfende Nachwuchsprogramme. Was Boards jetzt prüfen müssen.
Informationen für Verwaltungsrat und Geschäftsleitung
Perspektiven zu KI, Governance, Cybersecurity und Digitalisierung im Verwaltungsrat und Geschäftsleitung.
Shadow-AI: Warum Unternehmen das Risiko von Datenlecks durch GenAI neu bewerten sollten
Datei-Uploads und Schatten-KI setzen Unternehmen einem wachsenden, oft unsichtbaren Risiko für Datenlecks aus. Was Governance jetzt leisten muss.
Die GenAI-Kluft: Warum wir Hype und Realität trennen sollten (vorerst)
Der MIT-Bericht zeigt: 95 Prozent der KI-Pilotprojekte liefern keinen messbaren Ertrag. Was Verwaltungsrat und Geschäftsleitung daraus lernen sollten.
Die Verborgenen Risiken von KI-Agenten
Ein globaler Red-Teaming-Wettbewerb zeigt: KI-Agenten bleiben trotz wachsender Verbreitung hochgradig anfällig, mit Konsequenzen bis auf Stufe Verwaltungsrat.
KI-Code-Assistenten in der Praxis: Sicherheit, Qualität und Verantwortung
Aktuelle Forschung zeigt Sicherheitslücken und Qualitätsmängel in KI-generiertem Code. Was Geschäftsleitungen vor dem Produktivbetrieb sicherstellen müssen.
KI-Agenten im Unternehmen: Sind Sie sicher?
KI-Agenten steigern die Effizienz und öffnen zugleich neue Einfallstore: Datenlecks, Schatten-IT, Social Engineering. Governance entscheidet.
Wie KI politische Entscheidungen beeinflussen kann
Eine US-Studie zeigt: Voreingenommene KI-Modelle können politische Meinungen und Budgetentscheidungen messbar verschieben, selbst gegen die eigene Überzeugung.
Digitale Transformation von Family Offices: Vom Papier zu KI-gestützten Abläufen
Family Offices wechseln von papierbasierten Prozessen zu KI-gestützten Abläufen. Governance entscheidet über den Erfolg dieses Wandels.
Kosten einer Datenschutzverletzung 2025: Der IBM-Bericht
IBM 2025: Globale Kosten sinken um 9 Prozent auf USD 4,44 Mio., US-Kosten erreichen einen Rekordwert von USD 10,22 Mio., getrieben durch KI.
Das MIT AI Risk Repository
Das MIT AI Risk Repository bündelt 1'612 Risiken aus 65 Taxonomien in einer Datenbank, ein Referenzpunkt für Verwaltungsräte bei der KI-Einführung.